Inversión en IA: ¿clave para el sector del reciclaje de plástico?

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando el reciclaje de plásticos, optimizando la clasificación y aumentando la calidad de los materiales reciclados, abriendo nuevas oportunidades en la industria del embalaje.

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La creciente inversión en tecnología de IA para la clasificación en el reciclaje de plásticos podría ser la clave para abordar uno de los mayores desafíos de esta industria. Un informe reciente de Andrea Bassetti, analista senior de reciclaje de plásticos de ICIS, destaca la complejidad de la clasificación del plástico y su impacto en la calidad de las materias primas para reciclar.

De acuerdo a la analista, la clasificación manual, aún predominante en regiones como América Central y Meridional, Asia Pacífico y África, tiene limitaciones significativas, ya que no detecta artículos pequeños o de formas no uniformes. Esto resulta en la pérdida de valiosos materiales que terminan en vertederos.

Empresas como AMP Robotics, Perfect Sorting Consortium (PSC) y GreyParrot están invirtiendo en soluciones basadas en IA para mejorar la clasificación. La IA capacita a los robots para detectar desechos plásticos en función de atributos como color, forma y material, logrando tasas de clasificación un 100% más eficientes que el trabajo manual.

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Por un lado, AMP Robotics lidera el movimiento en las Américas, con su plataforma de IA mejorando a medida que implementa más robots. Pueden clasificar más de 100 categorías de materiales reciclables y han aumentado su capacidad de reconocimiento a más de 75 mil millones de elementos al año en todo el mundo.

En Europa, el PSC está explorando el uso de la IA en la clasificación de residuos como complemento a las tecnologías existentes. Su objetivo es desarrollar un modelo de decisión de IA para separar envases no clasificados adecuadamente, fomentando la colaboración entre recicladores y productores.

La IA ofrece la capacidad de aprender sobre el embalaje de marca específica, aumentando la recuperabilidad de materiales y mejorando la disponibilidad de materias primas de alta calidad, cruciales en aplicaciones de contacto con alimentos.

A pesar de su potencial, la tecnología de IA aún no se ha aplicado a gran escala. Requiere inversiones significativas y mejoras en el diseño de envases. Sin embargo, promete ser una solución importante para la clasificación de materiales existentes y futuros.

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