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Masivo, inteligente y rápido: la nueva forma de analizar envases a partir de machine learning

La necesidad de comunicar experiencias sensoriales (ej., cremosidad), sensaciones y  emociones (ej., confianza o poder), atributos de la marca (ej., calidad, tradición) e información de mercado (ej., bajo precio) ha generado unos desafíos inmensos para los equipos de diseño, ingenieros de materiales y productores de pigmentos y envases ¿Cuál es color ideal para un producto con un sabor a limones maduros de la Florida o vainilla francesa con miel de acacia? El mercado cada vez tolera un menor margen de error al comunicar (a partir del envase) la experiencia del producto y marca.

El reto hoy es identificar los factores que maximizan la capacidad del envase de comunicar una experiencia, conectarse con los deseos del consumidor, impulsar la compra y ser más rápidos que la competencia, al final, el diablo está en los detalles. Hasta el momento, existen múltiples...

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