Suite Simcenter, software de simulación y soluciones de prueba mediante análisis predictivo

Siemens PLM Software presentó recientemente su suite Simcenter, un robusto software de simulación y soluciones de prueba que ayudará a las empresas a enfrentar los retos de la ingeniería moderna de los productos.

Simcenter combina simulación con pruebas físicas a través de análisis de información e informes inteligentes para ayudar a producir Digital Twins, los cuales predicen, de forma más precisa, el desempeño de un producto a través de todas las etapas del proceso de desarrollo del mismo. Como resultado, las empresas de ingeniería pueden ofrecer innovaciones, de manera más rápida y confiable y a un menor costo.

Dentro de este portafolio de soluciones, también se encuentra Simcenter 3D: una solución tridimensional CAE de siguiente generación construida sobre la plataforma NX de Siemens que se combina con las capacidades de diversas soluciones para cubrir el amplio rango de disciplinas de simulación y aplicaciones de la industria.

La suite está diseñada para enfrentar retos como ambientes complejos de desarrollo; la combinación de funciones mecánicas y electrónicas, software y controles; la utilización de nuevos materiales y métodos de fabricación; el alcance de ciclos más cortos y una postura de ingeniería de análisis predictiva que combine tecnologías múltiples en simulación y pruebas.

La plataforma incluye herramientas como sólidas mecánicas informáticas (CSM), análisis de elementos finitos (FEA), dinámicas de fluidos informáticos (CFD), dinámicas multibody, visualización,  pruebas físicas, exploración de diseño multidisciplinario y análisis de la información. Estas tecnologías son entonces administradas en un contexto PLM usando el software Teamcenter de Siemens para apoyar los complejos sistemas de ingeniería y desarrollo.

Dentro de Simcenter, las aplicaciones también aprovecharán  el Internet de las Cosas Industrial (IIoT) a través de la integración de información basada en sensores de alta fidelidad y simulaciones apoyadas en la física, permitiendo a los fabricantes construir y mantener los Digital Twins de sus productos y ponerlos en sincronía con el producto físico en uso. Esto es de vital importancia para hacer predicciones más útiles y reales del desempeño de un producto, lo que les permitirá adaptarse a las cambiantes condiciones de uso, extender su periodo de vida útil y ajustar la degradación.